Installation of Anaconda



Simple Server | Ipython NoteBook | Ipython NoteBook | Find Current Path |


Python3
$ source activate /home/jack/caffe  
To deactivate this environment, use:
$ source deactivate /home/jack/caffe

To activate this environment, use:
$ source activate py27
To deactivate this environment, use:
$ source deactivate py27
docker run -d -p 80:8888 -e "PASSWORD=MakeAPassword" -e "USE_HTTP=1" ipython/notebook

notebook in available at localhost password - MakeAPassword -

docker run --jacks-notebook -d -p 80:8888 -e "PASSWORD=MakeAPassword:/notebooks" -e "USE_HTTP=1" ipython/notebook



docker run --rm -it -p 8888:8888 -v "$(pwd):/notebooks" jupyter/notebook

Creating anAnaconda Environment

jack@jack-desktop:~/$ conda create --prefix ~/caffe caffe
Fetching package metadata .........
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /home/jack/caffe:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    boost:            1.61.0-py35_0       
    caffe:            1.0.0rc3-np111py35_0
    cycler:           0.10.0-py35_0       
    dbus:             1.10.10-0           
    decorator:        4.0.11-py35_0       
    expat:            2.1.0-0             
    fontconfig:       2.12.1-3            
    freetype:         2.5.5-2             
    gflags:           2.1.2-0             
    glib:             2.50.2-1            
    glog:             0.3.4-0             
    gst-plugins-base: 1.8.0-0             
    gstreamer:        1.8.0-0             
    h5py:             2.6.0-np111py35_2   
    hdf5:             1.8.17-1            
    icu:              54.1-0              
    ipython:          5.3.0-py35_0        
    ipython_genutils: 0.1.0-py35_0        
    jbig:             2.1-0               
    jpeg:             8d-2                
    leveldb:          1.19-0              
    libffi:           3.2.1-1             
    libgcc:           5.2.0-0             
    libgfortran:      3.0.0-1             
    libiconv:         1.14-0              
    libpng:           1.6.27-0            
    libprotobuf:      3.0.0-0             
    libtiff:          4.0.6-2             
    libxcb:           1.12-1              
    libxml2:          2.9.4-0             
    lmdb:             0.9.18-0            
    matplotlib:       2.0.0-np111py35_0   
    mkl:              11.3.3-0            
    networkx:         1.11-py35_0         
    numpy:            1.11.2-py35_0       
    opencv:           3.1.0-np111py35_1   
    openssl:          1.0.2k-1            
    pandas:           0.19.2-np111py35_1  
    path.py:          10.1-py35_0         
    pcre:             8.39-1              
    pexpect:          4.2.1-py35_0        
    pickleshare:      0.7.4-py35_0        
    pillow:           3.4.2-py35_0        
    pip:              9.0.1-py35_1        
    prompt_toolkit:   1.0.9-py35_0        
    protobuf:         3.0.0-py35_1        
    ptyprocess:       0.5.1-py35_0        
    pygments:         2.2.0-py35_0        
    pyparsing:        2.1.4-py35_0        
    pyqt:             5.6.0-py35_2        
    python:           3.5.3-1             
    python-dateutil:  2.6.0-py35_0        
    python-gflags:    2.0-py35_0          
    python-leveldb:   0.194-py35_0        
    pytz:             2016.10-py35_0      
    pyyaml:           3.12-py35_0         
    qt:               5.6.2-2             
    readline:         6.2-2               
    scikit-image:     0.12.3-np111py35_1  
    scipy:            0.18.1-np111py35_0  
    setuptools:       27.2.0-py35_0       
    simplegeneric:    0.8.1-py35_1        
    sip:              4.18-py35_0         
    six:              1.10.0-py35_0       
    snappy:           1.1.3-0             
    sqlite:           3.13.0-0            
    tk:               8.5.18-0            
    traitlets:        4.3.2-py35_0        
    wcwidth:          0.1.7-py35_0        
    wheel:            0.29.0-py35_0       
    xz:               5.2.2-1             
    yaml:             0.1.6-0             
    zlib:             1.2.8-3             

Proceed ([y]/n)? y

expat-2.1.0-0. 100% |################################| Time: 0:00:01 205.94 kB/s
gflags-2.1.2-0 100% |################################| Time: 0:00:00 303.37 kB/s
glog-0.3.4-0.t 100% |################################| Time: 0:00:02 256.82 kB/s
icu-54.1-0.tar 100% |################################| Time: 0:00:56 210.69 kB/s
jbig-2.1-0.tar 100% |################################| Time: 0:00:00 252.74 kB/s
jpeg-8d-2.tar. 100% |################################| Time: 0:00:03 247.67 kB/s
libffi-3.2.1-1 100% |################################| Time: 0:00:00 241.89 kB/s
libgcc-5.2.0-0 100% |################################| Time: 0:00:04 249.83 kB/s
libgfortran-3. 100% |################################| Time: 0:00:01 211.22 kB/s
libiconv-1.14- 100% |################################| Time: 0:00:08 250.99 kB/s
libxcb-1.12-1. 100% |################################| Time: 0:00:06 248.38 kB/s
lmdb-0.9.18-0. 100% |################################| Time: 0:00:02 196.85 kB/s
mkl-11.3.3-0.t 100% |################################| Time: 0:10:25 204.51 kB/s
openssl-1.0.2k 100% |################################| Time: 0:00:13 249.17 kB/s
readline-6.2-2 100% |################################| Time: 0:00:04 140.84 kB/s
snappy-1.1.3-0 100% |################################| Time: 0:00:00 245.49 kB/s
sqlite-3.13.0- 100% |################################| Time: 0:00:24 171.71 kB/s
tk-8.5.18-0.ta 100% |################################| Time: 0:00:07 248.27 kB/s
xz-5.2.2-1.tar 100% |################################| Time: 0:00:02 249.32 kB/s
yaml-0.1.6-0.t 100% |################################| Time: 0:00:01 249.15 kB/s
zlib-1.2.8-3.t 100% |################################| Time: 0:00:00 247.60 kB/s
dbus-1.10.10-0 100% |################################| Time: 0:00:10 243.36 kB/s
hdf5-1.8.17-1. 100% |################################| Time: 0:00:09 218.39 kB/s
leveldb-1.19-0 100% |################################| Time: 0:00:01 246.69 kB/s
libpng-1.6.27- 100% |################################| Time: 0:00:01 148.44 kB/s
libprotobuf-3. 100% |################################| Time: 0:00:31 199.19 kB/s
libtiff-4.0.6- 100% |################################| Time: 0:00:06 247.62 kB/s
libxml2-2.9.4- 100% |################################| Time: 0:00:15 247.24 kB/s
pcre-8.39-1.ta 100% |################################| Time: 0:00:03 194.31 kB/s
python-3.5.3-1 100% |################################| Time: 0:01:29 185.16 kB/s
boost-1.61.0-p 100% |################################| Time: 0:01:30 188.16 kB/s
decorator-4.0. 100% |################################| Time: 0:00:00 249.93 kB/s
freetype-2.5.5 100% |################################| Time: 0:00:10 247.78 kB/s
glib-2.50.2-1. 100% |################################| Time: 0:00:30 190.64 kB/s
ipython_genuti 100% |################################| Time: 0:00:00 216.19 kB/s
numpy-1.11.2-p 100% |################################| Time: 0:00:32 196.63 kB/s
path.py-10.1-p 100% |################################| Time: 0:00:00 243.67 kB/s
ptyprocess-0.5 100% |################################| Time: 0:00:00 251.42 kB/s
pygments-2.2.0 100% |################################| Time: 0:00:06 233.98 kB/s
pyparsing-2.1. 100% |################################| Time: 0:00:00 150.18 kB/s
python-gflags- 100% |################################| Time: 0:00:00  88.17 kB/s
python-leveldb 100% |################################| Time: 0:00:00 152.23 kB/s
pytz-2016.10-p 100% |################################| Time: 0:00:01 166.07 kB/s
pyyaml-3.12-py 100% |################################| Time: 0:00:01 252.79 kB/s
setuptools-27. 100% |################################| Time: 0:00:02 221.52 kB/s
simplegeneric- 100% |################################| Time: 0:00:00   5.77 MB/s
sip-4.18-py35_ 100% |################################| Time: 0:00:00 266.92 kB/s
six-1.10.0-py3 100% |################################| Time: 0:00:00 250.03 kB/s
wcwidth-0.1.7- 100% |################################| Time: 0:00:00 261.42 kB/s
wheel-0.29.0-p 100% |################################| Time: 0:00:00 150.54 kB/s
cycler-0.10.0- 100% |################################| Time: 0:00:00 258.28 kB/s
fontconfig-2.1 100% |################################| Time: 0:00:01 247.98 kB/s
gstreamer-1.8. 100% |################################| Time: 0:00:13 197.54 kB/s
h5py-2.6.0-np1 100% |################################| Time: 0:00:13 198.25 kB/s
networkx-1.11- 100% |################################| Time: 0:00:05 236.44 kB/s
opencv-3.1.0-n 100% |################################| Time: 0:03:10 200.95 kB/s
pexpect-4.2.1- 100% |################################| Time: 0:00:00 148.75 kB/s
pickleshare-0. 100% |################################| Time: 0:00:00 272.81 kB/s
pillow-3.4.2-p 100% |################################| Time: 0:00:04 219.00 kB/s
pip-9.0.1-py35 100% |################################| Time: 0:00:07 250.79 kB/s
prompt_toolkit 100% |################################| Time: 0:00:01 247.15 kB/s
protobuf-3.0.0 100% |################################| Time: 0:00:01 249.62 kB/s
python-dateuti 100% |################################| Time: 0:00:00 246.43 kB/s
scipy-0.18.1-n 100% |################################| Time: 0:02:25 219.10 kB/s
traitlets-4.3. 100% |################################| Time: 0:00:00 247.36 kB/s
gst-plugins-ba 100% |################################| Time: 0:00:13 243.77 kB/s
ipython-5.3.0- 100% |################################| Time: 0:00:04 248.23 kB/s
pandas-0.19.2- 100% |################################| Time: 0:01:14 234.06 kB/s
qt-5.6.2-2.tar 100% |################################| Time: 0:03:40 210.58 kB/s
pyqt-5.6.0-py3 100% |################################| Time: 0:00:22 248.25 kB/s
matplotlib-2.0 100% |################################| Time: 0:00:54 209.98 kB/s
scikit-image-0 100% |################################| Time: 0:02:48 165.57 kB/s
caffe-1.0.0rc3 100% |################################| Time: 0:00:12 200.13 kB/s
#
# To activate this environment, use:
# > source activate /home/jack/caffe
#
# To deactivate this environment, use:
# > source deactivate /home/jack/caffe
#

jack@jack-desktop:~/Bluemix_CLI$ 

2.7 invironment

jack@jack-desktop:~$ conda create -n py27 python=2.7 anaconda
Fetching package metadata ...

CondaHTTPError: HTTP None None for url < https://conda.anaconda.org/anaconda-fusion/linux-64/repodata.json>
Elapsed: None

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
ConnectionError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='conda.anaconda.org', port=443): Max retries exceeded with url: /anaconda-fusion/linux-64/repodata.json (Caused by NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))",),)



jack@jack-desktop:~$ conda create -n py27 python=2.7 anaconda
Fetching package metadata ...

CondaHTTPError: HTTP None None for url 
Elapsed: None

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
ConnectionError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='conda.anaconda.org', port=443): Max retries exceeded with url: /anaconda-fusion/linux-64/repodata.json (Caused by NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))",),)



jack@jack-desktop:~$ conda create -n py27 python=2.7 anaconda
Fetching package metadata ...........
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /home/jack/anaconda3/envs/py27:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    _license:           1.1-py27_1        
    alabaster:          0.7.9-py27_0      
    anaconda:           4.3.1-np111py27_0 
    anaconda-client:    1.6.0-py27_0      
    anaconda-navigator: 1.5.0-py27_0      
    anaconda-project:   0.4.1-py27_0      
    argcomplete:        1.0.0-py27_1      
    astroid:            1.4.9-py27_0      
    astropy:            1.3-np111py27_0   
    babel:              2.3.4-py27_0      
    backports:          1.0-py27_0        
    backports_abc:      0.5-py27_0        
    beautifulsoup4:     4.5.3-py27_0      
    bitarray:           0.8.1-py27_0      
    blaze:              0.10.1-py27_0     
    bokeh:              0.12.4-py27_0     
    boto:               2.45.0-py27_0     
    bottleneck:         1.2.0-np111py27_0 
    cairo:              1.14.8-0          
    cdecimal:           2.3-py27_2        
    cffi:               1.9.1-py27_0      
    chardet:            2.3.0-py27_0      
    chest:              0.2.3-py27_0      
    click:              6.7-py27_0        
    cloudpickle:        0.2.2-py27_0      
    clyent:             1.2.2-py27_0      
    colorama:           0.3.7-py27_0      
    configobj:          5.0.6-py27_0      
    configparser:       3.5.0-py27_0      
    contextlib2:        0.5.4-py27_0      
    cryptography:       1.7.1-py27_0      
    curl:               7.52.1-0          
    cycler:             0.10.0-py27_0     
    cython:             0.25.2-py27_0     
    cytoolz:            0.8.2-py27_0      
    dask:               0.13.0-py27_0     
    datashape:          0.5.4-py27_0      
    dbus:               1.10.10-0         
    decorator:          4.0.11-py27_0     
    dill:               0.2.5-py27_0      
    docutils:           0.13.1-py27_0     
    entrypoints:        0.2.2-py27_0      
    enum34:             1.1.6-py27_0      
    et_xmlfile:         1.0.1-py27_0      
    expat:              2.1.0-0           
    fastcache:          1.0.2-py27_1      
    flask:              0.12-py27_0       
    flask-cors:         3.0.2-py27_0      
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numexpr-2.6.1- 100% |############################################################| Time: 0:00:01 211.17 kB/s
openpyxl-2.4.1 100% |############################################################| Time: 0:00:01 265.16 kB/s
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pathlib2-2.2.0 100% |############################################################| Time: 0:00:00 244.60 kB/s
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pip-9.0.1-py27 100% |############################################################| Time: 0:00:06 248.67 kB/s
prompt_toolkit 100% |############################################################| Time: 0:00:01 207.53 kB/s
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scipy-0.18.1-n 100% |############################################################| Time: 0:02:40 201.97 kB/s
singledispatch 100% |############################################################| Time: 0:00:00 245.42 kB/s
ssl_match_host 100% |############################################################| Time: 0:00:00 237.90 kB/s
sympy-1.0-py27 100% |############################################################| Time: 0:00:30 194.47 kB/s
traitlets-4.3. 100% |############################################################| Time: 0:00:00 177.09 kB/s
anaconda-clien 100% |############################################################| Time: 0:00:00 180.64 kB/s
cairo-1.14.8-0 100% |############################################################| Time: 0:00:04 132.54 kB/s
cryptography-1 100% |############################################################| Time: 0:00:03 236.59 kB/s
datashape-0.5. 100% |############################################################| Time: 0:00:00 246.72 kB/s
entrypoints-0. 100% |############################################################| Time: 0:00:00 296.07 kB/s
flask-0.12-py2 100% |############################################################| Time: 0:00:00 248.24 kB/s
jupyter_core-4 100% |############################################################| Time: 0:00:00 135.20 kB/s
numba-0.30.1-n 100% |############################################################| Time: 0:00:09 242.42 kB/s
pandas-0.19.2- 100% |############################################################| Time: 0:01:22 194.55 kB/s
pickleshare-0. 100% |############################################################| Time: 0:00:00 264.65 kB/s
pylint-1.6.4-p 100% |############################################################| Time: 0:00:01 184.07 kB/s
pytables-3.3.0 100% |############################################################| Time: 0:00:26 221.81 kB/s
scikit-learn-0 100% |############################################################| Time: 0:01:02 183.22 kB/s
sphinx-1.5.1-p 100% |############################################################| Time: 0:00:05 237.11 kB/s
tornado-4.4.2- 100% |############################################################| Time: 0:00:02 245.78 kB/s
anaconda-proje 100% |############################################################| Time: 0:00:00 185.18 kB/s
bokeh-0.12.4-p 100% |############################################################| Time: 0:00:21 219.48 kB/s
flask-cors-3.0 100% |############################################################| Time: 0:00:00 266.47 kB/s
harfbuzz-0.9.3 100% |############################################################| Time: 0:00:05 224.33 kB/s
ipython-5.1.0- 100% |############################################################| Time: 0:00:04 234.25 kB/s
jupyter_client 100% |############################################################| Time: 0:00:00 165.49 kB/s
nbformat-4.2.0 100% |############################################################| Time: 0:00:01  92.30 kB/s
numpydoc-0.6.0 100% |############################################################| Time: 0:00:00 134.50 kB/s
odo-0.5.0-py27 100% |############################################################| Time: 0:00:00 253.41 kB/s
pycairo-1.10.0 100% |############################################################| Time: 0:00:00 307.82 kB/s
pyopenssl-16.2 100% |############################################################| Time: 0:00:00 313.90 kB/s
qt-5.6.2-3.tar 100% |############################################################| Time: 0:03:48 199.05 kB/s
sockjs-tornado 100% |############################################################| Time: 0:00:00 210.19 kB/s
statsmodels-0. 100% |############################################################| Time: 0:00:32 160.53 kB/s
terminado-0.6- 100% |############################################################| Time: 0:00:00 254.92 kB/s
dask-0.13.0-py 100% |############################################################| Time: 0:00:03 237.05 kB/s
ipykernel-4.5. 100% |############################################################| Time: 0:00:00 238.31 kB/s
nbconvert-4.2. 100% |############################################################| Time: 0:00:01 207.50 kB/s
pyqt-5.6.0-py2 100% |############################################################| Time: 0:00:25 213.06 kB/s
anaconda-navig 100% |############################################################| Time: 0:00:22 207.62 kB/s
blaze-0.10.1-p 100% |############################################################| Time: 0:00:02 248.34 kB/s
jupyter_consol 100% |############################################################| Time: 0:00:00 235.52 kB/s
matplotlib-2.0 100% |############################################################| Time: 0:01:01 188.78 kB/s
notebook-4.3.1 100% |############################################################| Time: 0:00:32 169.53 kB/s
qtconsole-4.2. 100% |############################################################| Time: 0:00:00 182.12 kB/s
scikit-image-0 100% |############################################################| Time: 0:02:31 182.61 kB/s
seaborn-0.7.1- 100% |############################################################| Time: 0:00:01 201.54 kB/s
spyder-3.1.2-p 100% |############################################################| Time: 0:00:13 243.48 kB/s
widgetsnbexten 100% |############################################################| Time: 0:00:07 148.93 kB/s
ipywidgets-5.2 100% |############################################################| Time: 0:00:00 249.22 kB/s
jupyter-1.0.0- 100% |############################################################| Time: 0:00:00   1.75 MB/s
anaconda-4.3.1 100% |############################################################| Time: 0:00:00 279.56 kB/s
#
# To activate this environment, use:
# > source activate py27
#
# To deactivate this environment, use:
# > source deactivate py27
#

jack@jack-desktop:~$ source activate py27
(py27) jack@jack-desktop:~$ 

to get a version - 
python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"
1.11.3

Find current script path


import os
print("Path at terminal when executing this file")
print(os.getcwd() + "\n")

Import a Module Path

import sys
sys.path.append('/ufs/guido/lib/python')

***  For Python 3.5+ use:

import importlib.util
spec = importlib.util.spec_from_file_location("module.name", "/path/to/file.py")
foo = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(foo)
foo.MyClass()

For Python 3.3 and 3.4 use:

from importlib.machinery import SourceFileLoader

foo = SourceFileLoader("module.name", "/path/to/file.py").load_module()
foo.MyClass()

(Although this has been deprecated in Python 3.4.)

Python 2 use:

import imp

foo = imp.load_source('module.name', '/path/to/file.py')
foo.MyClass()










More Module Stuff

Ipython NoteBook

https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/using_ipython_notebooks_in_docker_containers_on_windows?lang=en

Simple Server

sudo python -m SimpleHTTPServer 80